先看范围,再看分数
如果问题数少、平台少或轮次少,报告更适合做方向判断;如果样本更完整,才适合进一步拆平台、阶段和竞品。
| 步骤 | 看什么 | 判断什么 |
|---|---|---|
| 诊断范围 | 问题数、平台、轮次、采集时间 | 样本是否足够代表当前判断 |
| 指标总览 | 提及率、Top3、来源覆盖 | 品牌是否进入 AI 候选集 |
| 竞品差距 | 竞品出现频次、位置和来源 | 应该对标谁、补什么主题 |
| 问题证据 | 原始回答片段和品牌位置 | 结论是否能被复核 |
| 行动建议 | 官网、内容、引用、购买路径 | 下一轮优化先做什么 |
如果问题数少、平台少或轮次少,报告更适合做方向判断;如果样本更完整,才适合进一步拆平台、阶段和竞品。
来源覆盖低,补可信来源;行动阶段弱,补价格、试用和联系方式;竞品更强,补客观对比和案例;探索阶段弱,补品类和场景内容。
总分可以帮助快速判断,但不应单独使用。要结合问题证据、平台差异、来源覆盖和竞品差距判断。
不一定。报告展示的是采集样本中的 AI 回答信号,应结合来源和业务事实复核。
先看竞品在哪类问题、哪些平台和哪些来源里更强,再决定补对比页、案例、行业目录或第三方评测。
确认样本范围、敏感信息、指标解释和方法限制都清楚后,可以用分享链接和密码发送。
完成一轮官网、FAQ、案例、对比页或第三方来源优化后,再用同口径复检更有意义。
报告解读必须基于本次问题、平台、轮次和采集时间,不能把一次样本包装成长期排名保证。