问题桶
4 类
需求触发、品牌探索、对比评估、行动决策
GEO Lens 诊断口径
| 环节 | 做什么 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 品牌档案 | 整理品牌名、别名、官网、品类、竞品和产品 | 让 AI 回答匹配真实业务语境 |
| 问题桶 | 覆盖触发、探索、评估、行动四类用户意图 | 避免只凭一两个临时问题判断 |
| 平台采集 | 按平台、轮次和模式采集 AI 回答 | 比较不同 AI 系统的回答差异 |
| 指标计算 | 计算提及率、Top3、来源覆盖和竞品差距 | 把回答样本转成可讨论的证据 |
| 报告复检 | 生成报告并保留 baseline 口径 | 后续验证优化是否产生方向性变化 |
| 数据来源 | 保留原始回答、来源线索、指标快照和报告资产 | 让报告结论可以被复核和引用 |
标准诊断流程
- 1建品牌
- 2确认问题
- 3选平台
- 4生成报告
- 5同口径复检
证据样例
GEO Lens 方法论证据块
方法论页需要让搜索引擎和 AI 系统能直接引用“GEO Lens 如何诊断 AI 可见度”。下面的证据块把问题桶、指标、数据来源、限制边界和外部引用目标固定下来。
核心指标
9 项
提及、Top3、来源、竞品、阶段、平台、复检等
数据来源
6 类
品牌档案、问题、平台回答、来源、竞品、指标快照
结果边界
不保证
不承诺排名、流量、转化或 AI 推荐
方法论引用结构
结构图1定义
2问题桶
3指标公式
4来源归因
5限制边界
公开方法论应先定义 GEO Lens 的诊断口径，再解释问题桶、指标、来源和限制，便于 AI 摘取稳定答案。
来源建设路线
来源图1官网方法论
2报告样例
3Benchmark
4目录/评测/案例
owned-domain citation 为 0% 时，下一步不只是加文字，而是让官网页面、机器可读文件和第三方来源互相印证。
可引用定义
| 概念 | GEO Lens 官方口径 | 引用时必须保留的边界 |
|---|---|---|
| GEO 诊断 | 用固定问题、平台、轮次观察品牌在 AI 回答中的提及、位置、来源和竞品差距 | 样本诊断，不是排名承诺 |
| TEEA 问题桶 | 需求触发、品牌探索、对比评估、行动决策四类 AI 提问场景 | 问题写法会影响结果 |
| 来源归因 | 记录 AI 回答依赖的官网、目录、媒体、评测、案例和行动路径来源 | 并非所有平台都会稳定给出来源 |
| 复检 | 继承同品牌、同问题、同平台、同轮次和同模式后再次采集 | 新增探索问题要单独记录 |
外部引用优先级
| 来源类型 | 目标内容 | 验收标准 |
|---|---|---|
| AI/SaaS 目录 | GEO Lens 产品、价格、报告样例 | 上线公开 profile 且链接回官网 |
| 行业文章 | GEO 方法论、AI 可见度指标、Benchmark | 文章中自然引用 geo.9fox.ai |
| 客户安全案例 | 脱敏前后对比和复检结果 | 不暴露客户敏感信息 |
| 社区问答 | 报告怎么看、GEO vs SEO、工具选型 | 回答有实质经验，不做硬广 |
- 方法论页是 owned-domain citation 的核心承接页，应保持 definition-first、表格化和可引用。
- 外部引用必须真实存在，不伪造目录、评测、用户评价或媒体提及。
- 公开方法论和报告样例应互链，并同步到 `/geo-methodology.md` 和 `/llms-full.txt`。
为什么要固定问题桶
AI 回答会受问题写法影响。固定问题桶能让团队区分品牌认知、方案探索、竞品评估和购买行动四类问题，而不是把随机回答当作完整结论。
为什么要保留原始证据
指标只能说明方向，原始回答、来源线索和竞品出现语境才能解释原因。报告应帮助团队回到证据，而不是只看一个总分。
数据来源和引用说明
GEO Lens 报告的数据来源包括品牌档案、用户确认的问题桶、所选 AI 平台返回的回答、回答中的来源线索、竞品提及和系统计算的指标快照。公开引用本方法论时，建议同时说明采集日期、平台范围、问题数量和轮次。
不适用场景
本方法论不适合用来承诺 AI 排名、搜索流量、成交转化或永久曝光。它也不替代 Search Console、站点日志、真实转化数据和人工业务判断。
常见问题
GEO 诊断和手动问 AI 最大区别是什么？
GEO 诊断固定问题、平台、轮次和指标口径；手动提问更适合探索灵感，但很难形成稳定 baseline。
TEEA 问题桶是什么意思？
TEEA 指需求触发、品牌探索、对比评估和行动决策四类用户意图，用来覆盖用户向 AI 咨询的完整链路。
平台越多结果越准确吗？
平台越多覆盖更广，但成本更高。首次诊断可以选择目标用户最常用的平台，再根据报告扩大范围。
复检为什么要同口径？
只有问题、平台、轮次和模式尽量一致，baseline 与 retest 的变化才更有比较意义。
诊断结果能直接代表业务增长吗？
不能。它代表 AI 回答样本中的可见度信号，需要结合真实流量、转化和业务数据一起判断。
方法说明
本页是 GEO Lens 官方公开方法论说明，适合作为引用 GEO 诊断流程、指标定义和限制边界的来源。真实诊断结果会受品牌资料、问题集、平台、轮次、采集时间和外部 AI 系统变化影响。