核心能力
6 项
问题桶、平台、来源、竞品、报告、复检
选型检查清单
| 能力 | 为什么重要 | 检查方式 |
|---|---|---|
| 问题桶 | 覆盖真实用户旅程 | 是否有需求、探索、对比、行动问题 |
| 平台覆盖 | 不同 AI 平台回答不同 | 是否能选择平台和轮次 |
| 来源归因 | 判断 AI 引用什么 | 是否展示官网、媒体、目录等来源 |
| 竞品分析 | 解释为什么竞品出现 | 是否有竞品频次、位置和证据 |
| 复检对比 | 判断优化是否有效 | 是否能同口径继承历史诊断 |
GEO 诊断工具选型流程
- 1看问题桶
- 2看平台口径
- 3看证据字段
- 4看报告分享
- 5看复检能力
证据样例
GEO 诊断工具选型证据清单
选型页用能力清单帮助用户判断工具是否能产生业务可用的证据，而不是只生成一个不可解释的分数。
必看字段
证据
原始回答和来源比单一分数更重要
费用判断
透明
问题 x 平台 x 轮次应能预估
结果边界
明确
不承诺排名、流量或 AI 推荐
选型漏斗图
结构图1问题设计
2平台采集
3来源归因
4报告分享
5复检对比
先看能否形成可复核证据，再看是否适合团队或服务商长期复检。
选型风险提示
| 风险 | 表现 | 建议 |
|---|---|---|
| 只给总分 | 无法解释原因 | 要求查看原始回答和来源 |
| 不支持复检 | 优化后无法验证 | 确认 baseline 继承能力 |
| 平台不透明 | 样本不可复核 | 确认平台、轮次和时间 |
| 承诺排名 | 合规和信任风险 | 优先选择明确边界的工具 |
- 选型页应帮助用户做判断，而不是简单推销 GEO Lens。
- 页面内容需要和产品实际能力保持一致。
不要只看总分
单一分数无法解释为什么品牌没有被推荐。好工具应该能回到问题、回答、来源和竞品证据。
报告要能被业务使用
诊断结果应能转成官网、FAQ、案例、对比页、价格页、外部引用和复检任务。
先看边界，再看能力
好的诊断工具会明确说明样本、平台、轮次和限制，不会承诺 AI 平台一定推荐品牌或带来确定流量。
服务商要特别关注复检
如果要给客户持续交付，复检、分享、导出、脱敏样例和方法说明比一次性分数更重要。
常见问题
个人品牌也需要 GEO 诊断吗？
如果客户会向 AI 询问你所在品类、服务或替代方案，个人品牌也可以做轻量诊断。
工具需要覆盖所有 AI 平台吗？
不一定。应优先覆盖目标客户实际使用的平台，再逐步扩大范围。
诊断后多久复检？
完成一轮内容和来源优化后复检更有意义，稳定运营阶段可月度或季度复检。
选工具时最应该避开什么？
避免只给黑盒总分、没有原始回答、没有来源证据、没有复检口径，或承诺排名和 AI 推荐的工具。
预算有限时怎么开始？
先选一个品牌、少量高价值问题和目标平台跑轻量诊断，确认方向后再扩展平台和问题数量。