为什么要自诊断
GEO Lens 本身就是 AI GEO 诊断产品，应该用自己的系统持续观察自己在 AI 回答里的可见度。这比只看传统搜索流量更贴近产品定位。
月度记录字段
| 字段 | 说明 | 用途 |
|---|---|---|
| 品牌提及 | AI 是否提到 GEO Lens | 判断候选集进入情况 |
| 竞品出现 | 哪些竞品或替代方案出现 | 识别对标对象 |
| 引用来源 | AI 引用哪些页面 | 判断内容可引用性 |
| 问题缺口 | 哪些问题没有覆盖 | 生成内容 backlog |
| 复检变化 | 与上月相比是否改善 | 判断优化效果 |
流程图
- 1品牌提及
- 2竞品出现
- 3引用来源
- 4问题缺口
- 5复检变化
如何形成公开内容
每季度可以发布脱敏结果：问题集、平台范围、主要发现、内容改进和方法限制。不要公开用户报告或内部敏感数据。
常见问题
Benchmark 会包含客户数据吗？
不会。公开 benchmark 只使用 GEO Lens 自己或脱敏汇总数据，不暴露客户报告。
月度问题集应该固定吗？
核心问题应固定，便于趋势比较。可以另设探索问题，但要和核心趋势分开记录。
需要覆盖哪些 AI 平台？
优先覆盖用户实际会使用的平台。平台范围应在报告中明确说明。
Benchmark 能当作营销材料吗？
可以作为方法透明和行业观察材料，但不能夸大为排名保证。
内部如何使用结果？
把结果转成内容更新、技术 SEO、第三方提及和产品文档优化 backlog。
方法说明
Benchmark 应固定问题集、平台范围、轮次和记录字段。公开输出必须说明样本范围、时间和限制。